Glossaire
| Terme | Définition |
|---|---|
| Chunk | Segment de document. Lors de l'ingestion, chaque document est découpé en chunks pour permettre une recherche plus précise. |
| Favori | Réponse jugée particulièrement utile par un utilisateur, pouvant être partagée avec tous les utilisateurs après validation par un administrateur. |
| Ingestion | Processus d'importation et de traitement d'un document : extraction du texte, découpage en chunks, création des embeddings et indexation. |
| OCR | Reconnaissance optique de caractères. Permet d'extraire le texte à partir d'images ou de PDF scannés. |
| RAG | Retrieval Augmented Generation. Technique qui combine la recherche documentaire et la génération de texte par intelligence artificielle pour produire des réponses fiables et sourcées. |
| Recherche approfondie | Mode de recherche utilisant le reranking pour réordonner les résultats par pertinence, au prix d'un temps de traitement légèrement plus long. |
| Recherche hybride | Mode de recherche combinant la recherche sémantique (par le sens) et la recherche par mots-clés pour des résultats complémentaires. |
| Réingestion | Nouveau traitement d'un document déjà présent dans la base. Utile après une mise à jour du document ou pour améliorer le découpage. |
| Reranking | Technique de réordonnancement des résultats de recherche par un modèle d'intelligence artificielle pour améliorer la pertinence. |
| Source | Référence au document et au passage spécifique utilisés pour générer une réponse. Permet de vérifier l'information. |
| Univers Produit | Regroupement de documents par gamme de produits ou thématique. Permet de cibler les recherches sur un périmètre spécifique. |
| VLM | Vision Language Model. Modèle d'intelligence artificielle capable d'analyser et de décrire le contenu des images dans les documents. |
| Widget | Version intégrable du chat RAGFab, destinée à être insérée dans des applications externes (intranet, portails, etc.). |